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【業界トピックス】日本カーソリューションズとNTTコミュニケーションズがAIを活用し、運転の安全性を自動検知することに成功

日本カーソリューションズとNTTコミュニケーションズがAIを活用し、運転の安全性を自動検知することに成功

 日本カーソリューションズ株式会社(NCS)とNTTコミュニケーションズ株式会社は、AI技術「ディープラーニングによる物体検出アルゴリズム」を用いて、ドライブレコーダーの映像から道路標識などを抽出し、センサーデータ(速度)と組み合わせることで、「車両が道路標識などにより一時停止すべきことが指定されている場所で、一時停止しなかった事象」を検知するアルゴリズムを確立した。
 同アルゴリズムを用いて、約2,000件の映像から同事象と判断された映像を抽出したところ、96%という実用可能な精度で検知することに成功。これにより、ドライブレコーダーから危険運転を自動検知し、運転手の意識向上や事故軽減など安全運転の実現に寄与するとのこと。
 なお、同AIはNTTグループのAI関連技術「corevo (コレボ)」を活用。

◆背景
 NCSは、カーリースを契約している企業の利用者に、安全運転促進のための自動車IoTツールとして「NCSドライブドクター」を提供している。このサービスのオプションである「NCS交通安全プログラム」の映像解析サービスでは、専任スタッフが車載器に記録された映像ビッグデータの中から、「交通違反につながるヒヤリハット」などさまざまな危険運転シーンを抽出し分類を行っているが、この業務には多くの時間を要するという課題があり、より手早く正確に行うことが求められてきた。
 NTT Com は、2016年より車両向けディープラーニング技術の開発に取り組み、ドライブレコーダーのデータ解析による「ヒヤリハット」の検知に成功。この知見から、映像や速度などマルチモーダルな時系列データを、AIを活用して分析することにより、交通ルールに沿った運転が行われているかを自動で判別できると考え、両社でデータ解析に関する実験を開始した。

◆実験の概要
 今回のデータ解析に関する実験では、「NCS交通安全プログラム」の映像解析サービスで利用中のドライブレコーダーの録画映像の中から、道路標識などにより一時停止すべきことが指定されている場所で、一時停止しなかった事象を検知対象に設定。
約2,000件の映像から、同アルゴリズムを用いて、同事象と判断される映像を抽出したところ、96%の精度で検知することに成功した。

 NCSの今後の展開としては、同実験の成果を踏まえ、現在専任スタッフが行っている危険運転映像の抽出業務に同システムを活用していくと共に、将来的には「NCS交通安全プログラム」利用者にも同システムによるデータ解析結果を提供し、活用してもらうことで、一層効率的な安全運転管理業務の実現を図る。AIを活用し、さまざまな危険運転の検知・解析の精度をあげ、実用化していくことで、安全運転を推進していくとのこと。