オプテージなど、AIによる「考えるネットワーク」の実現へ 移動体通信のセキュリティ高度化に向けて実証実験

　東京大学大学院情報学環中尾研究室、オプテージ、シャープは、次世代移動体サービスに関する通信ネットワークのセキュリティ高度化等に向けた実証実験を2019年8月より開始する。
　
　同実証実験は、東京大学大学院情報学環にて開発した、SDNとNFVに対応したプログラマブル・ネットワーク・ノード「FLARE」をオプテージが提供する携帯電話サービス「mineo」のネットワーク上に構築し、「FLARE」への接続モジュールを実装したシャープのスマートフォンを用いて行う。
　端末から送られる通信パケットに実験用のタグを付与し、タグ情報を元とした端末やアプリケーション毎のトラフィック、通信パターンなどをAIが学習することで、トラフィックの内容識別、分類を行う。
　第5世代移動通信「5G」を見据え、高度なセキュリティサービスの実現やユーザー体験の向上など、付加価値の高い移動体通信サービスに必要な技術の実現性を検証する。
　
　東京大学大学院情報学環は、通信インフラのソフトウェア実装により「高度な運用技術・機能」が「迅速」かつ「柔軟」に実装可能となる、「ソフトウェア化」を推進している。今回は、アプリケーション毎にトラフィック識別と分類を実現することで、サービス利用体感の向上やよりセキュアなネットワーク利用を実現する。同時に、通信事業者に対しては、インフラに機械学習やAI機能が統合され、高度なネットワーク運用（自動化・セキュリティ高度化・通信効率化・障害予測）が可能となる「考えるネットワーク」を実現し、ユーザーの要望にキメ細やかに対応するサービスを提供できる通信インフラの実現を目指す。　
　オプテージは、AIを用いた将来のネットワークインフラにより、例えばスマートフォンの利用において、予想しないトラフィックが発生したことを「mineo」などのモバイルネットワークが即座に検知し、事前に自動的にブロックするなど、セキュリティ対策をしていないユーザーに対して安全なネットワークやサービスの提供を目指す。
　シャープは、同実験用に「FLARE」のモジュールを実装したスマートフォンを開発。今後は、パフォーマンスや電池持ちなどの性能やセキュリティの堅牢性、ユーザーの体験価値について検証し、より快適な使用感とセキュリティ機能を向上させた付加価値の高い端末の創出に取り組んでいくとのこと。
　
　同技術により、例えば5G時代における遠隔医療や自動運転などのトラフィックを自動的に検知し、信頼度が高く低遅延かつ高速なネットワークに導くことが出来るようになるなど、安定した社会基盤を築くためのより高度で安全なAI技術を活用した「考えるネットワーク」を実現する技術として期待できるとしている。