NTT、米iPronicsへ出資し次世代AI光基盤を強化

　NTT株式会社は2026年9月9日に、同年6月10日に組成を発表した「IOWN AI Fund」を通じ、AIデータセンター向けプログラマブル光ネットワーク技術を開発するiPronicsへ初号出資を実行したと発表した。本出資は、iPronicsが実施した総額1億2,500万米ドルのシリーズB資金調達ラウンドに参画する形で行われた。今回の資金調達ラウンドには、AI半導体世界大手の米NVIDIAを含む新規および既存の有力投資家が多数参画しており、iPronicsが持つ技術の先進性と高い市場性が国際的に証明された格好だ。iPronicsは調達した資金をもとに、同社が強みを持つ光回路スイッチ製品の本格的な商用展開を加速させるとともに、事業運営体制の拡充およびグローバル市場への進出を一段と推進する予定だ。NTTにとって今回の出資は、同ファンドが中核的な投資対象として位置づけるフォトニクス技術および光スイッチ分野における記念すべき初号投資となる。世界の最先端フォトニクス技術とNTTグループの知見、さらにはグローバルパートナーの事業基盤を有機的に結合させ、次世代AIインフラの早期実現とIOWNエコシステムの拡大を力強く推し進める第一歩と位置づけている。

　出資先であるiPronicsは、微細加工技術を活用したシリコンフォトニクスを基盤とし、AIデータセンター向けのプログラマブル光回路スイッチを独自に開発している企業だ。近年の生成AIや大規模言語モデル（LLM）の爆発的な普及に伴い、世界中のデータセンターでは数万から数十万基規模のGPUを相互接続したAIクラスタの大規模化が急速に進展している。これに伴い、AIインフラの性能向上においては単にGPUそのものの演算処理能力を高めるだけでなく、膨大な計算ノード間を結ぶネットワークの広帯域化、電力効率の抜本的な改善、および通信経路の柔軟性が極めて重要な課題として浮上してきた。iPronicsの光回路スイッチは、サーバーラック内やラック間をつなぐ光接続の経路構成をソフトウェア制御によって動的かつ柔軟に再構成できる点が最大の特徴となっている。AIのワークロードや学習タスクの進行状況に合わせて通信経路を最適化することで、GPUの稼働効率を大幅に引き上げ、消費電力を抑制しながら複雑化する物理ネットワークの簡素化を実現することを目指す。従来の銅線ケーブルによる伝送や固定化されたネットワーク構成が抱えていた帯域や電力の制約を克服し、優れたスケーラビリティと省エネルギー性能を備えたAIインフラを具現化する技術として世界的な注目を集めている。

　IOWN AI Fundは、iPronicsの先進技術が大容量・低消費電力かつ柔軟な次世代AIインフラの実現に不可欠であると判断し、光技術を基幹とするIOWNの技術領域およびエコシステムとの高い親和性を評価して初号投資を決定した。なお、NTTが自社で研究開発を推進している「光電融合スイッチ」とiPronicsの「光回路スイッチ」は、それぞれ異なる通信特性を持ち、相互に補完し合う相補的な関係にある。NTTの光電融合スイッチは、光電融合技術によって電気スイッチ内部の電気配線区間を極限まで短縮し、パケット処理の高度な柔軟性を保ちながら低消費電力化を図るものであり、トラフィックの急激な変動に応じて瞬時にパケットを振り分ける超高速な切り換え用途に欠かせない。一方、iPronicsの光回路スイッチは、光信号を電気信号に変換することなく光の経路（パス）そのものを直接切り換える仕組みであり、切り換え速度自体は光電融合スイッチより緩やかであるものの、電気変換を介さないため一層劇的な省電力化を達成できる。この特性は、AIモデルの分散学習のように大容量データが一定時間にわたって継続的に流れるような、頻繁な経路変更を必要としない用途において圧倒的な強みを発揮する。これら2つの相補的な光スイッチ技術を適材適所で最適に組み合わせることにより、データセンターネットワーク全体の総合的なエネルギー効率を最大化させることが期待される。

　世界的な計算需要の急伸に伴いデータセンターの電力消費問題が深刻化する中、最先端の光回路技術を取り込み自社の光電融合アーキテクチャと融合させるこの取り組みは、持続可能で強靭な次世代AIインフラを世界規模で確立するための極めて重要な布石となる。

参考URL：https://group.ntt/jp/newsrelease/2026/09/09/260909a.html

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